إشترك في النسخة الرقمية لجريدة الصباح و LE TEMPS

الباحث نورالدين جراي من معهد المناطق القاحلة بمدنين يتحصل على الجائزة الثالثة عربيا في هاكاتون الذكاء الاصطناعي

تحصل  نورالدين جراي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الامن الغذائي والفلاحة الذكية بمعهد المناطق القاحلة بمدنين، وباحث أيضا بمخبر الريادي بالمدرسة الوطنية لعلوم الاعلامية بجامعة منوبة على الجائزة الثالثة عربيا والوحيدة وطنيا في هاكاتون الذكاء الاصطناعي بالمنطقة العربية الذي ينظمه اتحاد مجالس البحث العلمي العربية بالتعاون مع المنظمة العربية لتكنولوجيا الاتصال والمعلومات تحت شعار "ابتكار عربي لمستقبل ذكي ومستدام".
يتمثل المشروع بحسب الباحث، في فكرة انجاز توامة رقمية بين الدول العربية في اطار ادارة الأمن الغذائي العربي من خلال استعمال التطبيقات الذكية وسياسة محاكاة سيناريوهات التغير المناخي وسياسات التنبؤ الذكية من اجل فلاحة وأمن غذائي عربي مستدام تحت مظلة اهداف التنمية المستدامة.
هذا المشروع يتميز بقابليته للتطبيق من خلال ادارة البيانات الضخمة لمساعدة صانعي القرار من خلال برامج تنبؤ على المستوى القريب والبعيد وارساء منظومات الانذار المبكر من أجل الانسانية أولا و من أجل الثروات الطبيعية حيوانية او نباتية ثانيا، خصوصا في المناطق الجافة والصحراوية التي تشهد شحا في الموارد المائية.
 
ميمون التونسي
 الباحث نورالدين جراي من معهد المناطق القاحلة بمدنين يتحصل على الجائزة الثالثة عربيا في هاكاتون الذكاء الاصطناعي
تحصل  نورالدين جراي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الامن الغذائي والفلاحة الذكية بمعهد المناطق القاحلة بمدنين، وباحث أيضا بمخبر الريادي بالمدرسة الوطنية لعلوم الاعلامية بجامعة منوبة على الجائزة الثالثة عربيا والوحيدة وطنيا في هاكاتون الذكاء الاصطناعي بالمنطقة العربية الذي ينظمه اتحاد مجالس البحث العلمي العربية بالتعاون مع المنظمة العربية لتكنولوجيا الاتصال والمعلومات تحت شعار "ابتكار عربي لمستقبل ذكي ومستدام".
يتمثل المشروع بحسب الباحث، في فكرة انجاز توامة رقمية بين الدول العربية في اطار ادارة الأمن الغذائي العربي من خلال استعمال التطبيقات الذكية وسياسة محاكاة سيناريوهات التغير المناخي وسياسات التنبؤ الذكية من اجل فلاحة وأمن غذائي عربي مستدام تحت مظلة اهداف التنمية المستدامة.
هذا المشروع يتميز بقابليته للتطبيق من خلال ادارة البيانات الضخمة لمساعدة صانعي القرار من خلال برامج تنبؤ على المستوى القريب والبعيد وارساء منظومات الانذار المبكر من أجل الانسانية أولا و من أجل الثروات الطبيعية حيوانية او نباتية ثانيا، خصوصا في المناطق الجافة والصحراوية التي تشهد شحا في الموارد المائية.
 
ميمون التونسي